Оптимизацию производственных процессов все чаще связывают с цифровыми технологиями и сетевыми подключениями. Текущая задача – сделать производство безопаснее при оптимальной загрузке оборудования, осваивать энергоэффективные методы работы и оперативнее реагировать на рыночные изменения.
С 4 по 9 мая ведущие международные компании представят на выставке IFFA свои новейшие разработки, а также расскажут об актуальных тенденциях и направлениях в мясоперерабатывающей промышленности. Значительная часть экспозиции будет посвящена оптимизации производственных процессов. Посетители смогут ознакомиться с передовыми методиками, получить множество практических рекомендаций, а также помощь в выборе нужных решений.
«Умные» датчики: органы чувств для техники
В условиях автоматизированного «умного» производства входящие в парк оборудования линии и автономная техника должны обмениваться данными, самостоятельно организуя, отлаживая и контролируя свою работу. Чтобы это стало реальным, необходимо постоянное наличие информации о состоянии продукции, оборудования, приводных устройств, подшипников и пр. За это отвечают так называемые «умные» датчики. Помимо собственно датчика, фиксирующего значение нужного параметра, такое решение включает встроенный микропроцессор, обрабатывающий и анализирующий сигнал. Проверять можно как традиционные параметры (температура, энергопотребление, крутящий момент, давление), так и загрязнение газами и микроорганизмами.
В условиях автоматизированного «умного» производства входящие в парк оборудования линии и автономная техника должны обмениваться данными, самостоятельно организуя, отлаживая и контролируя свою работу
Новые подходы к контролю технического состояния
Профилактическое техобслуживание через определенные промежутки времени или отработанные часы, как правило, проводят в упреждающем режиме – из соображений безопасности. Это приводит к неоправданному сокращению срока службы вполне пригодных комплектующих: приводных механизмов, осей, подшипников. В результате компании теряют средства и ценные ресурсы. Механические поломки не возникают внезапно. Они дают о себе знать задолго до того – нетипичными шумами, внезапной вибрацией, повышением температуры, ростом энергопотребления и пр. Микропроцессорные датчики помогут выявить такие изменения в реальном времени, отследить в онлайн-режиме и предпринять необходимые меры – с помощью программного обеспечения для мониторинга технического состояния оборудования (CMS). Такой способ не только переводит сервисное обслуживание в более практическую плоскость, но и дает ценные сведения о возможных путях модернизации оборудования и производства.
Чипы RFID: точное техзадание в электронном виде
Технология радиочастотной идентификации RFID служит для беспроводной передачи данных в реальном времени между приемопередатчиком и головками считывания-воспроизведения. Приемопередатчики, встроенные в крюки на скотобойнях, кормовые желоба, паллеты, упаковку, компоненты оборудования, обмениваются данными с комбинированными головками, установленными на участках обработки и упаковки. Так, например, завод-изготовитель добавляет чипы RFID в ножи для резальных машин, внося туда геометрические характеристики лезвий и график заточки, а также коды и серийные номера. RFID-головка точильного модуля считывает данные лезвия, идентифицирует его, выполняет нужны операции по заточке и обновляет данные приемопередатчика, фиксируя в том числе и оставшийся срок службы. Тот же принцип применим ко многим другим технологическим процессам и процедурам по всей цепочке создания дополнительной стоимости.
Системы визуализации: скорость, прозрачность и качество
Объединив цифровую камеру и программное обеспечение для оценки изображений, мы получаем оборудование, которое «видит». А это, в свою очередь, дает ему возможность определенным образом реагировать на возможную смену условий – и принимать решения. Современная техника распознает место, расположение, ориентацию, форму, размер и цвет любых объектов на конвейерной ленте. Полученные данные можно использовать, в частности, для управления роботизированными манипуляторами и модулями выемки и отбраковки, а также для оценки доли жира и мяса при разделении бекона на категории A, B и C в реальном времени. Среди других потенциальных сфер применения – проверка количества и целостности упаковки, правильности расположения и печати информационных и адресных этикеток.
Цифровой «близнец» для эффективного планирования
Цифровая модель – это не просто компьютерное отображение физического объекта в реальном масштабе. У такой модели те же датчики, поведенческие качества и программное обеспечение, и она точно так же взаимодействует со всеми системами. Таким образом, это идеальный инструмент для тех, кто проектирует предприятия и занимается установкой оборудования. Данный метод эффективен для виртуальной эмуляции процессов и функционального тестирования компонентов, модулей, оборудования и производств в комплексе, включая контрольное и прикладное программное обеспечение. Он позволяет выявить и исправить ошибки еще на этапе проектирования, до внедрения в производство – для экономии средств, времени, ресурсов и сил. С помощью цифровых моделей специалисты производителя и потребителя – по продажам, планированию и техобслуживанию – могут тестировать, обсуждать и дорабатывать различные варианты в условиях, аналогичных реальному производству. Среди других возможных сфер применения – обучение операторов оборудования и производства, сервисных инженеров, работающих непосредственно с оборудованием и на пусконаладке. Цифровая эмуляция также будет полезна для управления и эксплуатации реального производства и парка оборудования. И все это – без каких-либо ограничений по географии.
Messe Frankfurt Exhibition / Jochen Günther
